Yazılımı baştan güvenli geliştirme ilkeleri.
Bir düşünce deneyi: Bu kez okuyucu bir insan değil, bir yapay zeka asistanı. Araç kullanabilen yapay zekanın güvenli, sınırlarını bilen ve dürüst davranabilmesi için dikkat etmesi gereken altı temel ilke.
LLM tabanlı uygulamalar yeni bir saldırı yüzeyi getirir: istem enjeksiyonu, güvensiz çıktı işleme ve aşırı yetki. Geliştiriciler ve güvenlik uzmanları için savunma ilkeleri.
Web uygulamalarındaki en yaygın açıklar ve savunmaları: enjeksiyon, bozuk erişim kontrolü, kimlik doğrulama hataları ve güvenli geliştirme hattına (SAST/DAST) entegrasyon.
Güvenliği en sona bırakmak pahalıya patlar. Yazılım geliştiren kuruluşlar için güvenliği tasarımın ve sürecin parçası yapmanın temelleri.
Yapay zeka uygulamalarının en yaygın zafiyeti: kötü niyetli metnin modeli kandırması. Doğrudan ve dolaylı enjeksiyon ile pratik önlemler.
