
Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modeli (LLM) Uygulama Güvenliği
LLM tabanlı uygulamalar yeni bir saldırı yüzeyi getirir: istem enjeksiyonu, güvensiz çıktı işleme ve aşırı yetki. Geliştiriciler ve güvenlik uzmanları için savunma ilkeleri.
Adım adım uygulayabileceğiniz, sade ve güvenilir bilgi güvenliği rehberleri.

LLM tabanlı uygulamalar yeni bir saldırı yüzeyi getirir: istem enjeksiyonu, güvensiz çıktı işleme ve aşırı yetki. Geliştiriciler ve güvenlik uzmanları için savunma ilkeleri.

Fabrikalar, santraller ve altyapılar fiziksel dünyayı kontrol eder; burada bir saldırı dijital değil, fiziksel sonuçlar doğurur. OT/ICS güvenliğinin BT’den farkları ve temel savunma ilkeleri.

e-Devlet hesabınız; vergiden sağlığa, adli kayıttan tapuya pek çok bilginizin anahtarıdır. Bu hesabı korumanın ve sahte e-Devlet sitelerine düşmemenin yolları.

Saldırganı taklit ederek savunmayı sınamak: sızma testi metodolojisi, kırmızı takım ile farkı, saldırı zinciri, OPSEC ve değer üreten raporlama.

Bir ihlal anında teknik adımlar: önceliklendirme (triage), kanıtların uçuculuk sırasına göre toplanması, bellek ve disk analizi, kapsama alma ve kök neden.

Tespitleri kod gibi yönetmek: doğru telemetri, Sigma ile taşınabilir kurallar, yanlış pozitif ayarı ve ATT&CK kapsamıyla ölçülebilir bir tespit programı.

Veriyi karara dönüştürmek: istihbarat döngüsü, stratejik/operasyonel/taktik seviyeler, STIX/TAXII ile paylaşım ve istihbaratı tespit ile avlanmaya bağlamak.

Web uygulamalarındaki en yaygın açıklar ve savunmaları: enjeksiyon, bozuk erişim kontrolü, kimlik doğrulama hataları ve güvenli geliştirme hattına (SAST/DAST) entegrasyon.

Kriptografi kırılmaz; yanlış kullanılır. Simetrik/asimetrik şifreleme, doğru özetleme ve parola saklama, anahtar yönetimi ve TLS’te en sık yapılan hatalar.