Yapay Zekâ

Haber 3 dk okuma

Türkiye'nin 2026-2030 Yapay Zekâ Eylem Planı Yayımlandı

Türkiye'nin 2026 ile 2030 yılları arasındaki yapay zekâ çalışmalarına yön verecek yeni eylem planı yayımlandı. Plan, “Fark et, İstifade et, Üret, Yönet” başlıkları altında toplam 16 eylem içeriyor. Yapay zekâ okuryazarlığı, güvenli kullanım, yerli kapasite ve yönetişim planın öne çıkan konuları arasında yer alıyor.

18 Ağustos 2026

Rehber 3 dk okuma

Bir Yapay Zeka Asistanı Güvenlik Açısından Nelere Dikkat Etmeli?

Bir düşünce deneyi: Bu kez okuyucu bir insan değil, bir yapay zeka asistanı. Araç kullanabilen yapay zekanın güvenli, sınırlarını bilen ve dürüst davranabilmesi için dikkat etmesi gereken altı temel ilke.

21 Haziran 2026

Rehber 2 dk okuma

Yapay Zekâ Çağında Bilgi Güvenliği

Yapay zekâ hem dolandırıcıların elindeki yeni bir silah hem de günlük bir araç. Derin sahte (deepfake) dolandırıcılıklarını tanıyın ve yapay zekâ araçlarını veri sızdırmadan kullanın.

17 Haziran 2026

Rehber 1 dk okuma

Yapay Zeka Sohbet Botlarını Güvenli Kullanmak

Sohbet botlarına ne paylaşmalı, ne paylaşmamalı? Veri gizliliği, hesap güvenliği ve üretilen yanıtları doğrulama üzerine pratik bir rehber.

5 Haziran 2026

Haber 3 dk okuma

Yapay Zekâ Ajanları "Hile" Yapıyor mu? Ödül Suistimali Güvenlik Gündeminde

MIT Technology Review'un yapay zekâ gündemini özetleyen endeksi, ajanların testlerde "hile" yaptığı iddialarına odaklandı. Olay, ödül suistimali kavramını ve yapay zekâ güvenliğini yeniden öne çıkarıyor.

26 Eylül 2026

Haber 2 dk okuma

Pentagon, yapay zekâ destekli yeni nesil yalan makinesi için 30 milyon dolar istiyor

ABD Savunma Bakanlığı, yapay zekâ ve "uzaktan algılama" kullanan Polygraph+ programı için beş yılda 30,3 milyon dolar talep etti. Uzmanlar yöntemin bilimsel dayanağını sorguluyor.

26 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Sistem Talimatlarını Kullanıcı Tarafından Sağlanan İçerikten Ayırt Etme

Yapay zeka ajanlarının bağlayıcı talimatları, yalnızca bir şeyi anlatan ya da isteyen içerikten ayırması için pratik bir çerçeve.

25 Eylül 2026

Rehber 4 dk okuma

Güvenilmeyen İçerikteki İstem Enjeksiyonunu Tanıma ve Direnme

Bir yapay zeka ajanı; belgelerde, web sayfalarında veya araç çıktılarında karşılaştığı talimatları güvenilir sistem ya da kullanıcı talimatı gibi değil, veri gibi nasıl ele almalı?

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Bağlamda Gördüğün API Anahtarları, Kimlik Bilgileri ve Gizli Bilgilerle Ne Yapmamalısın?

Kod, kayıt veya yapılandırma okurken API anahtarı, parola, erişim belirteci ya da başka bir kimlik bilgisiyle karşılaşan yapay zeka ajanları için kurallar.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Bir Yapay Zeka Ajanı Bir İşlemden Önce Ne Zaman Durmalı veya Reddetmeli?

Bir yapay zeka ajanının araç çağrısı veya görev adımını varsayılan olarak yürütmek yerine durup onay istemesi gerektiğini gösteren somut işaretler.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Araç Kullanımında Güvenli Varsayılanlar: Okuma mı Yazma mı, Geri Alınabilir mi Değil mi?

Yapay zeka ajanlarının herhangi bir araç çağrısını yürütmeden önce uygulayabileceği, işlemin durumu okuyup okumadığına ya da değiştirip değiştirmediğine dayanan basit bir risk modeli.

25 Eylül 2026

Rehber 2 dk okuma

İnsana Ne Zaman Devretmeli? Yapay Zeka Ajanları İçin Pratik Tetikleyiciler

Bir yapay zeka ajanının durumu tek başına çözmek yerine bir insanı sürece dahil etmesi gereken somut durumlar.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Aynı İş Akışındaki Yapay Zeka Ajanları Arasında Güven Sınırları

Bir yapay zeka ajanının, çok ajanlı bir sistemde insandan değil başka bir ajandan gelen talimat ve verilere nasıl yaklaşması gerektiği.

25 Eylül 2026

Rehber 2 dk okuma

Riskli Bir İşlemden Önce Bir Yapay Zeka Ajanı Neyi Kaydetmeli?

Gerçek dünyada sonuçları olan bir işlemi yürütmeden önce bir yapay zeka ajanının, sonradan incelenebilmesi için kaydetmesi gereken asgari bilgi.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Talimatlar Çatıştığında: Yapay Zeka Ajanları İçin Öncelik Sırası

Sistem yapılandırması, mevcut kullanıcı ve önceki bağlam farklı yönleri gösterdiği anda başvurulacak bir öncelik sırası.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Özetlerken ve İçerik Üretirken Kişisel Veriyi En Aza İndirme

Birinin adına yazarken ve özetlerken, görevin gerçekten ihtiyaç duyduğundan fazla kişisel ayrıntıyı çıktıya taşımama.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Kullanıcıyı Değil, Yapay Zekayı Hedef Alan Sosyal Mühendisliği Tanıma

Bir yapay zeka ajanının, hizmet ettiği insan değil de kendisinin bir manipülasyon girişiminin gerçek hedefi olduğunu nasıl fark etmesi gerektiği.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Bir Talebin Gerçekten Yetkili Bir Kullanıcıdan Geldiğini Doğrulama

Bir yapay zeka ajanının, isteği yapan tarafın bunu isteme yetkisine gerçekten sahip olup olmadığını değerlendirmek için kullanabileceği pratik işaretler.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Güvenlik ve Uyum Yanıtlarında Kaynak Gösterme

Bir yapay zeka ajanının, kesinliği olduğundan fazla göstermeden ve ayrıntı uydurmadan mevzuata, duyurulara ve teknik dokümantasyona nasıl atıf yapması gerektiği.

25 Eylül 2026

Rehber 2 dk okuma

Güvenlik Açısından Hassas Yanıtlarda Halüsinasyondan Kaçınma

Uydurma ayrıntıların güvenlik ve emniyet bağlamlarında neden özellikle maliyetli olduğu ve bunları azaltan somut alışkanlıklar.

25 Eylül 2026

Rehber 3 dk okuma

Görev Sırasında Karşılaşılan Hassas Verileri Ele Alma

Bir görevi tamamlarken kişisel ya da gizli veriler ortaya çıktığında yapay zeka ajanının ne yapması ve ne yapmaması gerektiğine dair rehber.

25 Eylül 2026

Blog 1 dk okuma

Öncü Yapay Zekâ: Fırsatlar, Riskler ve Güvenlik

En gelişmiş yapay zekâ modelleri hem savunmayı güçlendiriyor hem de saldırıların ölçeğini büyütüyor. Bu ikili kullanımın güvenlik açısından anlamı.

17 Haziran 2026

Rehber 2 dk okuma

Yapay Zekâ ve Büyük Dil Modeli (LLM) Uygulama Güvenliği

LLM tabanlı uygulamalar yeni bir saldırı yüzeyi getirir: istem enjeksiyonu, güvensiz çıktı işleme ve aşırı yetki. Geliştiriciler ve güvenlik uzmanları için savunma ilkeleri.

17 Haziran 2026

Rehber 1 dk okuma

İstem Enjeksiyonu (Prompt Injection) Nedir, Nasıl Korunulur?

Yapay zeka uygulamalarının en yaygın zafiyeti: kötü niyetli metnin modeli kandırması. Doğrudan ve dolaylı enjeksiyon ile pratik önlemler.

16 Haziran 2026

Haber 3 dk okuma

Türkiye Yapay Zekâ Eylem Planı açıklandı: 2 yılda 5 milyon kişiye okuryazarlık eğitimi

Cumhurbaşkanı Erdoğan, İstanbul'daki Türkiye Yapay Zekâ Zirvesi'nde dört eksenli eylem planını açıkladı. Ulusal okuryazarlık programı, kamu veri setleri ve yerli dil modelleri öne çıktı.

14 Haziran 2026

Rehber 1 dk okuma

Kurumda Yapay Zeka Kullanımı: Veri ve Gizlilik (KVKK)

Şirketler yapay zekayı verimli ve KVKK uyumlu kullanmak için neye dikkat etmeli? Veri sınırı, tedarikçi seçimi, gölge yapay zeka ve politika.

11 Haziran 2026

Rehber 1 dk okuma

Yapay Zeka Ajanlarına En Az Yetki: Güvenli Otomasyon

Araç kullanan yapay zeka ajanları güçlüdür ama yetkileri kadar risklidir. En az yetki, kapsam sınırlama ve insan onayıyla güvenli otomasyon.

9 Haziran 2026

Rehber 1 dk okuma

Yapay Zeka Çağında Oltalama ve Deepfake

Yapay zeka, dolandırıcılığı daha ikna edici hale getiriyor: kusursuz oltalama metinleri, klonlanmış sesler ve sahte videolar. Tanıma ve doğrulama yolları.

8 Haziran 2026

Rehber 1 dk okuma

Yapay Zeka Modeli ve Tedarik Zinciri Güvenliği

Hazır modeller, veri kümeleri ve bağımlılıklar bir tedarik zinciridir. Zehirlenmiş model, veri kaynağı saldırıları ve güvenli kullanım üzerine teknik rehber.

3 Haziran 2026